Une Approche Floue pour le Placement des Capteurs et la Détection des Fautes
La surveillance des procédés et le diagnostic de fautes sont indispensables dès que cela concerne la sécurité et l’efficacité de procédés complexes tels que ceux rencontrés dans l’industrie chimique. Les travaux présentés dans cet article proposent une nouvelle méthodologie permettant de résoudre le problème du placement de capteurs pour la détection de fautes. Tout d’abord, toutes les situations du procédé (normales et anormales) sont identifiées à partir d’une méthode d’apprentissage basée sur la logique floue utilisant les mesures réelles générées par les capteurs disponibles. Une approche floue est ensuite utilisée, pour la sélection d’attributs afin de choisir le nombre optimal de capteurs qui caractérisent précisément l’ensemble des situations du processus. Cette approche permet d’optimiser les performances de l’algorithme d’apprentissage en se basant sur le concept de « marge d’appartenance » et par conséquent de traiter correctement les problèmes de corrélation et de redondance. Un modèle de comportement est construit avec les capteurs sélectionnés et est ensuite utilisé pour associer de nouvelles observations en ligne à des situations précédemment caractérisées. La stratégie proposée a été appliquée pour le diagnostic de la synthèse de produits pharmaceutiques effectuée dans un nouveau réacteur-échangeur intensifié.
Lyamine HEDJAZI, Tatiana KEMPOWSKY, Marie-Véronique LE LANN, Laurène DESPENES, Sébastien ELGUE