Session spéciale Pronostic & Health Management à CIGI-QUALITA

Appel à soumission dans la section spéciale Pronostic et Health Management de CIGI-QUALITA. La date limite de soumission des articles complets est fixée au 28/11/202.

Organisateurs :

  • C. SIMON, UL-CRAN UMR 7039
  • M. SALLAK, UTC-HEUDIASYC
  • B. IUNG, UL-CRAN UMR 709

Résumé / Abstract:

Dans le contexte de l’industrie 4.0, un challenge important concerne le maintien en conditions opérationnelles des systèmes.  Pour assurer cette maintenance mais aussi pour promouvoir un pilotage intelligent des systèmes productifs, l’homme a besoin d’informations et de systèmes d’aide à la décision notamment sur l’état de santé du système. Le pronostic de cet état de santé et une estimation de la durée de vie sont des éléments clés pour cette finalité.

Un certain nombre de méthodes existent avec différentes approches, par exemple basées sur les données, sur les modèles ou à base d’intelligence artificielle. Ces méthodes sont en constante amélioration et de nouvelles approches apparaissent. Il est important de rester au fait de ces évolutions.

Généralement, ces méthodes sont centrées sur le composant, ou tout du moins sur une vision d’un système comme un composant, mais plus rarement sur une vision système comme une collection de composants. Finalement, que ce soit de la vision composant à la vision système, le pronostic de l’état de santé et l’estimation du temps résiduel de vie sont des challenges significatifs.

Par ailleurs, pronostiquer l’état de santé et estimer la durée de vie résiduelle sont soumis à l’incertain que l’homme doit appréhender pour conforter la décision qu’il a à prendre. Cela constitue un second challenge pour son rôle de décideur pour les actions de pilotage ou de maintenance à mener.

Cette session spéciale « Pronostic & Health Management » fait appel à des articles de recherche ou à des études de cas apportant des contributions originales sur le domaine et vise à fédérer les acteurs de notre communauté

Thématiques / Topics:

  • Estimation de la RUL ;
  • Gestion de l’état de santé
  • PHM et contrôle/commande
  • PHM et maintenance
  • PHM dans l’industrie 4.0.