L’INRA (UMR AGRONOMIE ET ENVIRONNEMENT) recrute en 2010 un

INGENIEUR DE RECHERCHE

Chef de projet ou expert en calcul scientifique

Corps : Ingénieur de Recherche

Bap : Informatique, Statistique et Calcul Scientifique (Nouvelle Nomenclature)

Intitulé de l »emploi-type : Chef de projet ou expert en calcul scientifique

Département de recherche : Environnement et Agronomie Unité

Intitulé de l »Unité: UMR LAE 1121

Lieu de travail : Vandoeuvre (54)

Contact : Pr. Sylvain PLANTUREUX tél. :03 83 59 58 46

Activités essentielles

La mission première de l’ingénieur sera d’apporter aux chercheurs des compétences et des outils dans le domaine des systèmes de connaissances et l’intelligence artificielle (représentations structurées et formalisation du raisonnement, fouille de données, réseaux de neurones …), et des méthodes statistiques et probabilistes (ex : modèles de Markov pour la reconstitution de séries de données temporelles, méthodes d’analyse de l’incertitude, …). Il apportera une expertise dans l’utilisation des méthodes mathématiques et des moyens informatiques pour résoudre un problème théorique ou une situation d’expérience et d’observation. Ces méthodes devront être mises en œuvre dans le cadre du développement d’indicateurs développés à partir de corpus de connaissances plus ou moins formalisés et de jeux de données spatialisées. Un domaine d’application majeur concernera les relations agriculture-biodiversité qui seront au cœur du projet de l’unité dans les années à venir.

L’ingénieur sera chargé de la recherche, de l’analyse critique des méthodes citées ci-dessus, du choix d’outils logiciels, voire du développement pour leur mise en œuvre. Il apportera aussi un appui méthodologique à l’évaluation et la validation des indicateurs développés. Enfin il participera aux réseaux mis en place par le département EA et qui feront appel à ses compétences.

Activités principales

– Formaliser, ou aider un chercheur à formaliser un problème scientifique, pour sa modélisation, sa représentation, et son traitement

– Concevoir, développer ou adapter des méthodes d’analyse : formalisation des connaissances par IA, statistique, modélisation

– Choisir les moyens logiciels et matériels, en tenant compte de leurs performances et de leur pertinence dans le cadre d’un problème donné ou d’un projet de recherche

– Assurer l’organisation des données et le suivi de leur exploitation

Autres activités :

– Assurer une veille scientifique sur l’évolution des concepts et de méthodes (intelligence artificielle, statistique) et de leur utilisation dans les domaines d’application

– S’impliquer dans un réseau de compétence

– Former et assurer le transfert des connaissances et des savoir-faire : participer à la formation des utilisateurs, diffuser et valoriser les méthodes et outils développés

Compétences

Savoirs généraux, théoriques ou disciplinaires

Connaissance approfondie des concepts et méthodes d’intelligence artificielle et de statistique

Connaissance approfondie des techniques de programmation, d’optimisation

Connaissance générale de bibliothèques de programmes de calcul scientifique

Savoirs sur l »environnement professionnel

Les domaines d’utilisation du calcul scientifique dans la recherche, si possible appliqué aux questions environnementales

Savoir-faire opérationnels

Maîtriser des méthodes de statistique et d’intelligence artificielle

Intégrer dans ses activités les évolutions des méthodes, des outils informatiques et de la discipline d’application

Comprendre et analyser le problème scientifique posé. Évaluer et maîtriser le degré d’approximation des méthodes utilisées

Identifier les critères de choix des méthodes et des tests de validation adaptés aux problématiques scientifiques

Mettre en œuvre des langages de programmation

Travailler en interaction avec une ou plusieurs équipes de recherche

Maîtriser l’ensemble des méthodologies de la conduite de projet

Rechercher et sélectionner les informations et les formations pertinentes pour actualiser ses connaissances

Transmettre un certain nombre de savoir-faire techniques et méthodologique en adaptant ses explications au public concerné

Maîtriser les techniques de communication orales et écrites

Compétences linguistiques

Anglais : Expression écrite et orale : niveau 2 / Compréhension écrite et orale : niveau 2

Environnement et contexte de travail (lieu d »exercice, conditions de travail particulières, contraintes)

Le projet scientifique de l’équipe Agriculture Durable, qui contribue au CT1 du département EA, porte sur l’évaluation environnementale des systèmes de culture à l’échelle de la parcelle et du territoire : développement d��
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indicateurs et traitement des questions méthodologiques de l’évaluation. Par des collaborations, l’équipe fait appel dans ses travaux à des méthodes issues des sciences de l’information, pour la formalisation de l’expertise, pour l’intégration des modèles agronomiques ou écologiques, et pour la prise en compte de l’incertitude. Le recrutement d’un ingénieur de recherche dans ce domaine permettra de développer et pérenniser ces approches au sein de l’équipe et du département EA INRA. L’ingénieur bénéficiera d’un double environnement, sur le plan agronomique (LAE Nancy-Colmar, département EA) et sur le plan des sciences de l’information informatique (collaboration UMR INRIA Nancy, 150 Chercheurs).

L’activité s’exercera principalement à Nancy au sein du laboratoire Agronomie et Environnement, UMR entre l’INRA et l’INPL-ENSAIA, avec de nombreux échanges avec la partie de l’équipe basée à Colmar et le LORIA (Nancy), UMR INRA+CNRS-Universités de Nancy. Des déplacements nationaux et parfois internationaux sont à prévoir dans le cadre des réunions de réseaux (notamment INRA), séminaires et colloques.

CAPACITÉS PERSONNELLES (formation, expérience professionnelle, qualités particulières requises)

Diplôme réglementaire exigé pour le recrutement externe : doctorat, diplôme d’ingénieur ou niveau équivalent

Formations et expérience professionnelle souhaitables : Méthodes d’intelligence artificielle / Statistique / Informatique scientifique

Expérience souhaitée mais non indispensable de travail en interaction avec des chercheurs dans le domaine d’application : agronomie et écologie