Modélisation de la Fiabilité dans le Cas d’un Essai Suspendu Proposition d’une Nouvelle Méthode Prob
LLP/CESALP – ESIA
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74016 Annecy Cédex – FRANCE
Résumé: l’étude présentée dans cet article concerne le développement d’une nouvelle méthode de traitement et de modélisation de la fiabilité dans le cas d’un essai suspendu. Elle s’appuie sur une méthode probabiliste pour estimer la fonction de défaillance F(t) quand des éléments sont suspendus avant défaillance. Cette méthode s’inscrit dans une démarche d’évaluation globale réalisée à l’aide du logiciel ADONIS qui est développé pour la modélisation de la fiabilité dans le cas de différents types d’essais (complet, censuré, tronqué, suspendu, etc.). La méthode proposée est évaluée par rapport à un essai de type complet et comparée aux deux méthodes du taux de hasard cumulé et de Johnson. Plusieurs simulations sont réalisées pour cette évaluation en utilisant les trois principaux modèles de fiabilité (Weibull, exponentiel, normal). Cette évaluation montre que la méthode proposée fournit des résultats meilleurs que les deux autres méthodes dans 80% des cas testés.
Abstract: the study presented in this article concerns to the development of a new method of reliability treatment and modelling in the case of suspended tests. It is based on a probabilistic method for the assessment of the failure function F(t) when elements are suspended before failure. This method will be used within a process of a global evaluation approach carried out using the ADONIS software. This software has been developed for the modelling of reliability for various types of tests (complete, censored, truncated, suspended, etc). The method suggested here is evaluated with reference to a complete type test. It is then compared with the cumulated chance rate method and Johnson’s. Several simulations are carried out to validate this evaluation using the three main models of reliability (Weibull’s, exponential, normal). This evaluation shows that the suggested method provides better results than the other two methods in 80% of the tested cases.