Measurement Error effect On the Performance of the fuzzy process capability
LIIMOS(IFMA), Campus des Cézeaux, B.P. 265, 63175 Aubière Cedex, France
Résumé : Dans cet article, nous discutons de l »analyse de capabilité de processus qui consiste en analyser la capabilité d’un processus de production pour évaluer si vraiment le processus satisfait la spécification donnée. Après la présentation des indices de capabilité traditionnels, nous discutons sur l »indice de capabilité floue et son efficacité par apport des méthodes traditionnelles d »analyse de capabilité de processus. Nous discutons aussi sur l »analyse de capabilité floue en cas d’occurrence d »erreurs de mesure. L »erreur de mesure peut être calibrage de jauge insuffisant ou à des influences externes sur le dispositif de mesure. Nous considérons deux cas d’erreurs de mesure : systématiques et aléatoires.
Abstract: In this present talk, we discuss on the object of process capability analysis that consists of analyzing the capability of a production process in order to assess whether or not the process meet given specification. After presenting the most commonly used capability indices, we discuss on the fuzzy process capability index, and its efficiency respect to the traditional methods of analyzing the process capability. We also discuss on the fuzzy capability analysis in case of measurement error occurrence. Measurement error can be due to insufficient gauge calibration or external influences on the measurement device. We consider two case systematic and random measurement errors.