RUFEREQ

Cette communication montre l’intérêt et la faisabilité de traiter globalement des données statistiques hétérogènes, acquises dans des conditions diverses d’usage et d’environnement, en ajustant simultanément un modèle de vieillissement couplé à des modèles d’accélération. Elle souligne l’importance d’utiliser pour cela un outil d’optimisation globale capable de s’affranchir des multiples optima de la fonction de vraisemblance afin d’estimer correctement les divers paramètres des modèles d’accélération et de vieillissement.

André CABARBAYE, Sébastien BOSSE