RUFEREQ

l’extraction de modèle de densité de panne des équipements en exploitation est difficile en pratique, due à la concomitance des évènements qui perturbent le recueil de données en production. Dans ce papier nous proposons un couplage de méthodes statistiques non paramétrique pour une meilleure estimation de la densité de panne d’un équipement soumis à un plan de maintenance préventif systématique (nombre d’heures de fonctionnement). Cela permet de compléter les données d’apprentissage par une prédiction de la durée résiduelle au delà de la date de maintenance préventive. Cet échantillon construit, nous permet une modélisation du comportement de l’équipement dans le temps basée sur les données sans à priori sur la loi de probabilité régissant le comportement de l’équipement. A travers les simulations, nous avons montré que lorsque la variation de la dispersion de l’échantillon est négative alors l’échantillon construit fournit de meilleurs résultats.

Ibrahima dit bouran SIDIBE, Adjallah Kondo