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Benefits of Bayesian Network Models – Systems Dependablity Assessment

L’application des réseaux bayésiens (BN) ou des réseaux bayésiens dynamiques (DBN) à l’analyse de la fiabilité et des risques est un développement récent. Un grand nombre de publications scientifiques montrent l’intérêt des applications dans le domaine de la sûreté de fonctionnement..

Malheureusement, ce formalisme de modélisation n’est pas pleinement accepté dans l’industrie. Les questions auxquelles sont confrontés les ingénieurs d’aujourd’hui portent sur la validité des modèles BN et les estimations qui en résultent. En effet, un modèle BN n’est pas basé sur une sémantique spécifique de fiabilité mais offre un formalisme général pour modéliser des problèmes sous incertitude probabiliste.

Cet ouvrage explique les principes de structuration des connaissances pour assurer la validité d’un modèle BN et DBN, et illustre la flexibilité et l’efficacité de ces représentations en matière de fiabilité, d’analyse des risques et de contrôle des systèmes multi-états et des systèmes dynamiques.

Dans cinq chapitres, les auteurs présentent plusieurs méthodes de modélisation et les applications industrielles sont référencées pour illustrer l’emploi des réseaux bayésiens dans des contextes industriels réels.