RUFEREQ

Ce travail concerne l’analyse en composantes principales (ACP) appliquée à la surveillance des structures composites munies d’un réseau d’éléments piézoélectriques. A cet effet, nous proposons un résidu DI indicateur d’endommagement basé sur le changement des valeurs propres des composantes principales combiné avec un coefficient de corrélation. L’efficacité de la méthode est testée sur des bases […]

The aim of this paper is to propose a new statistic for monitoring multivariate trend processes. We will focuses on the possible choices of more sensitive statistics than the classical Hotelling T2 statistic in the case of processes where incipient trends are considered. A comparative study based on simulations is presented. The performances of detection […]

Le présent article décrit une méthode de détection de défauts à l’aide de l’ACP. L’ACP permet de réduire le nombre de variables d’un problème par projection orthogonale d’un jeu de données. Le choix du nombre de composantes à conserver est discuté. Finalement, un indicateur de détection de fautes est présenté et est appliqué à un […]

An important issue in the validation of mechanical parts for vehicles is reliability assessment for high mileages, by means of tests. Since the tests should be as short as possible, and for parts subjected to degradation mechanism, such as wear or crack propagation, it would be appropriate using degradation measurements (such as mass loss or […]

Ce travail propose une nouvelle méthode d’extension de l’ACP à des données de type intervalle. Le modèle ainsi obtenu est un modèle ACP par intervalle. L’application de l’ACP intervalle au diagnostic sera également présentée. Cette nouvelle méthode a été validée par un exemple de simulation. José RAGOT, Gilles MOUROT, Anissa BEN AICHA, Kamel BENOTHMAN

This paper presents a fault detection method based on set membership techniques applied to a nonlinear two-tank system. A set-valued observer (SVO) is implemented to estimate the state. Interval analysis is used to manage uncertainties in the system. As the model is nonlinear, a simple propagation of uncertainties is not sufficient. Indeed, in nonlinear systems […]

The ever-changing demands of customers has pressured companies to re-think the methods used in production, and this has partially contributed to the shift from mass production to more custom- made products and services to satisfy individual customer needs (Askin and Goldberg, 2002). Lean manufacturing is one of the most useful methods of production that companies […]